森林资源监测方案
建设目标
通过多源数据采集和分析，实时掌握森林资源的动态变化，实现森林资源的全面监测。利用信息化手段优化林业资源管理，减少人力成本，提高决策的科学性和准确性，提升管理效率和科学性。通过实时监测和预警系统，及时发现并处理火灾、病虫害等威胁，保障森林资源安全。为森林资源保护、生态修复和合理利用提供数据支持，促进林业可持续发展。
建设内容
1. 多源数据采集
天基监测：利用卫星遥感技术获取森林资源的空间分布、生长状况、病虫害情况等宏观数据。
空基监测：通过无人机搭载高清相机、激光雷达等设备，进行高精度的森林资源监测。
地基监测：部署地面监测站、传感器网络，实时采集气象、土壤湿度、植被生长等数据。
2. 数据处理与管理
对采集到的多源数据进行清洗、整合和格式化处理，消除噪声和异常值。
构建林业大数据中台，实现数据的集中管理、动态更新和共享。
3. 业务系统集成
资源管理：建立森林资源数据库，实现资源信息的统一管理和查询。
监测预警：构建森林火灾、病虫害等突发事件的预警模型，实时监测并自动触发预警。
决策支持：通过数据分析和模型预测，为林业管理提供科学依据。
4. 可视化与展示
利用二维、三维地图和可视化看板，展示森林资源分布、监测数据和分析结果。
提供多终端访问支持，方便管理者实时查看数据。
5. 技术与设备支持
部署智能监测设备，如土壤水分传感器、植物茎体水分传感器、智能巡检设备等。
采用物联网、大数据、AI等技术，提升监测效率和精度。
监测内容
1.植被覆盖率：评估区域内植被覆盖程度，分析森林覆盖的时空变化趋势。
2.垂直带谱：分析森林垂直层次分布（乔木层、灌木层、草本层），研究森林生态系统的三维结构特征。
3.林地面积：统计森林覆盖总面积，评估森林资源总量及其空间分布。
4.森林蓄积量：估算单位面积木材体积，为森林资源管理和碳储量计算提供依据。
5.树种多样性：评估森林中树种组成及多样性，支持生物多样性保护和森林经营规划。
6.森林健康状况：识别病虫害分布、枯死木比例，评估森林生态系统的健康状态及潜在风险。
7.森林碳汇效益：计算森林净初级生产力（NPP），评估碳吸收能力，量化碳汇效益。
8.森林火灾风险：实时监测火情，识别早期隐火，评估火灾风险等级，提升防控响应能力。
9.森林干扰监测：追踪森林退化或破坏活动，评估人类干扰和自然干扰对森林的影响。
系统功能
1. 实时监测
实现对森林资源的空间分布、生长状况、病虫害情况等的实时监测。
2. 预警与应急响应
基于实时数据构建预警模型，自动触发火灾、病虫害等预警，并启动应急响应程序。
3. 数据分析与决策支持
通过大数据分析和模型预测，为林业管理者提供科学的决策依据。
4. 可视化展示
以地图、图表等形式直观展示监测数据和分析结果，方便管理者快速了解情况。
5. 多终端管理
支持移动端、PC端等多种终端访问，实现远程管理和监控。
6.数据共享与协同
实现不同业务系统之间的数据共享和协同工作，避免信息孤岛。
通过以上内容、目标和功能的实现，森林资源监测解决方案能够有效提升森林资源的管理效率和保护水平，为林业可持续发展提供有力支持。
前端监测
人工智能视觉识别对采集的图像进行多帧分割
利用多层卷积神经网络和深度学习
提取特定特征和动态分析
运用模型算法对视频监测对象进行实时检测 、识别 、跟踪和标识。
后端平台： 智慧保护决策平台
