森林防火监测预警方案

建设目标

通过多源监测手段和智能算法，实现森林火灾的早期发现、快速定位和自动报警，减少火灾损失。构建智能化的应急指挥系统，实现火情快速处置和资源高效调配。通过自动化监测和远程管理，减少对人工巡护的依赖，提高监测效率。实现对森林资源的动态监测和全面保护，降低火灾风险。提供精准的数据支持和分析工具，辅助森林防火管理和灾后恢复。

生物多样性监测：看得到

要监测野生动物、珍稀植物、气象、水环境等生态要素，便于掌握生物多样性等相关情况。（利用野保相机、热成像等设备，实时监测野生动植物、生态因子等生物多样性情况）
干扰监测：护得全

需要监管人车出入、违规越界、偷采、盗猎、违建违垦、违规放牧等人类活动，减少人为干扰行为。（利用微基站、AI界桩、语音宣传杆等设备，进行卡口、边界、巡护等监管，管控人为干扰活动）

灾害防控：防得住

需要对林草火灾、病虫灾害等自然灾害实现快速告警、及时处置，减少灾害影响。（利用热成像云台、智能虫情测报灯、各类传感器等设备，支撑林草防火、病虫害监测告警、边坡滑坡、泥石流、山洪等地质灾害预警）

决策支撑：管得好

需要掌握整体与重点业务情况，在安排巡护任务、制定物种保护规划等方面获取充分的决策支撑。遇到异常情况可自动生成应对决策，自动下发任务，自动组织人员高效协同配合，自动协调人、财、物和资源协同。（利用综合监测、AR实景地图等可视化手段，支撑工作安排、建设规划等管理决策）

前端监测

人工智能视觉识别
对采集的图像进行多帧分割

利用多层卷积神经网络和深度学习

提取特定特征和动态分析

运用模型算法对视频监测对象进行实时检测、识别、跟踪和标识。

后端平台： 智慧保护决策平台