自然景观监测
建设目标
自然景观监测解决方案旨在通过多种技术手段和功能模块，全面掌握自然景观的生态状况、动态变化以及人类活动的影响，为生态保护、资源管理和可持续发展提供科学依据。
系统内容
1. 生态系统监测
功能：监测生态系统类型、植被覆盖度、生态系统服务功能等关键参数，评估生态系统的健康状况。
技术手段：卫星遥感、无人机低空遥感、地面传感器网络。
2. 生物多样性监测
功能：监测野生动物和植物的种类、数量、分布和活动范围，特别是珍稀物种的保护。
技术手段：红外相机、智能相机、AI识别技术。
3. 环境质量监测
功能：实时监测气象条件（温度、湿度、风速等）、水文水质、土壤质量等环境要素。
技术手段：微型气象站、水质监测设备、传感器网络。
4. 人类活动监测
功能：监测人类活动对自然景观的影响，包括非法入侵、违规建设、旅游活动等。
技术手段：雷达、热成像、卡口设备、无人机巡护。
5. 自然灾害监测
功能：监测森林火灾、病虫害等自然灾害的发生情况，及时发出预警。
技术手段：热成像云台、智能虫情测报灯。
6. 景观变化监测
功能：通过长期监测，分析自然景观的变化趋势，评估人类活动和自然因素的影响。
技术手段：卫星遥感、GIS分析。
监测内容
1.景观类型分类标准（国家标准GB/T 34335-2017）：统一景观分类体系，确保数据标准化，为生态旅游规划与保护分区提供科学依据。
2.三维模型原始扫描数据：构建高精度三维数字档案，支持景观动态变化分析与虚拟展示，延长文化遗产生命周期。
3.类型与分布：掌握自然景观的空间分布规律，识别保护优先级区域，优化资源管理策略。
4.保存状况：评估自然景观退化程度，制定针对性修复措施（如防风化涂层、植被固土）。
5.利用状况：平衡旅游开发与生态承载能力，防止过度踩踏与商业化对景观的破坏。
系统功能
1. 立体化监测
功能：结合卫星遥感、无人机航拍和地面传感器，实现“空天地一体化”立体监测。
应用场景：全面覆盖自然保护区、国家公园等区域。
2. 智能化数据分析
功能：利用AI技术对监测数据进行智能分析，实现自动识别、预警和趋势预测。
应用场景：快速发现异常事件，如非法入侵、野生动物活动。
3. 数据可视化与管理
功能：通过GIS平台和三维地图，直观展示监测数据和分析结果。
应用场景：支持管理决策、生态保护规划和公众科普。
4. 实时预警与应急响应
功能：对火灾、病虫害、非法入侵等事件实时预警，支持快速响应和应急指挥。
应用场景：保护自然景观免受自然灾害和人为干扰。
5. 生态资源管理
功能：建立生态资源数据库，支持资源清查、动态监测和保护管理。
应用场景：为生态保护和资源利用提供数据支持。
技术优势
1. 多技术融合：结合遥感、GIS、物联网、AI等技术，实现全方位、多层次的监测。
2. 智能化管理：通过AI算法实现自动识别和预警，提升监测效率。
3. 实时性与动态性：支持实时数据传输和动态监测，及时掌握自然景观的变化。
4. 可视化展示：通过三维地图和GIS平台，直观呈现监测结果，便于管理和决策。
应用场景
1. 国家公园与自然保护区：全面监测生态系统和生物多样性，支持生态保护和管理。
2. 风景名胜区：监测景观资源和游客活动，支持旅游管理和生态保护。
3. 湿地与地质公园：监测湿地生态特征和地质遗迹变化，支持保护和修复。
4. 生态研究与教育：为科学研究和公众教育提供数据支持，推动生态保护意识的提升。
通过自然景观监测解决方案，可以实现对自然景观的全面、动态和智能化监测，为生态保护和可持续发展提供有力支持。
前端监测
人工智能视觉识别对采集的图像进行多帧分割
利用多层卷积神经网络和深度学习
提取特定特征和动态分析
运用模型算法对视频监测对象进行实时检测 、识别 、跟踪和标识。
后端平台： 智慧保护地云服务平台
